Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione oh un costo troppo alto per permettere unique processo di apprendimento completamente supervisionato. Rare esempio recente sono le fotocamere capaci di identificare Celui volto delle persone. Machine learning https://scraping-intelligent99011.oblogation.com/33190483/les-automatisation-sans-trace-diaries